당사 플랫폼에서 사용할 수 있는 주문 유형 및 알고리즘은 거래자가 알고리즘 거래 전략을 구현하는 데 도움이 됩니다. 또한, 리스크를 제한하고, 실행 속도를 높이고, 가격 개선을 지원합니다. 개인 정보 제공, 마켓 타이밍, 고급 트레이딩 기능을 통해 거래 프로세스를 효율적으로 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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이 전략은 시장 영향을 최소화하기 위해 프로브와 레스팅 주문을 조합하여 다크 풀에서 유동성을 추구합니다. 더 나은 지정가 또는 현재 시장 가격으러 하위 주문을 작동합니다. 필 (fill) 확률에 따라 베뉴 (venue)의 우선순위를 지정합니다.
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Fox River 알파 시그널을 사용하며, 최적의 실행을 목표로 하는 참여율 알고리즘입니다. 사용자가 주문의 공격성을 결정할 수 있습니다. 실제 참여율은 고객이 설정한 범위에 따라 목표치와 달라질 수 있습니다.
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본인의 마켓 시그널에 따라 "포지션을 선택"하는 트레이더를 위한 공격적인 도착 가격 전략. Fox Alpha보다 더 공격적인, 단기 알파 잠재력이 있는 거래.
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유동성 추구: 마켓에 미치는 영향을 최소화하기 위한 노력의 일환으로 단일 숫자 입력으로 목표 수준 사이를 동적으로 전환할 수 있는 능력을 갖춘 다크 전략입니다. 주요 다크 풀과 숨겨진 유동성에 액세스할 수 있는 능력. 이 전략은 다크 풀의 알 수 없는 유동성으로 인해 모든 주문을 채우지 못할 수도 있습니다.
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사용자가 정의한 가격 책정 등급에 따라 행동과 공격성을 변경하는 다이내믹 싱글 주문 티켓 전략입니다. 개별 POV 비율, 아이 우드 ("I Would") 다크 설정 및 스윕 가격을 설정할 수 있습니다.
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주문 속성, 시장 상황 및 베뉴 (venue) 분석과 같으 다양한 실시간 요인에 적응하는 지능형 유동성 확보 논리를 제공하도록 설계된 전략입니다. 병렬 베뉴 (parallel venue) 스윕을 사용하면서, 최상의 필 (fill) 기회에 따라 우선 순위를 지정합니다. 라우티은 모든 주요 리트 (lit) 및 다크 (dark) 베뉴에 도달합니다.
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시장 충격을 최소화하기 위해 고안된 ETF-전용 전략. 본 알고리즘은 시장 영향을 평가하도록 설계되었으며, 주문이 ADV (평균 일일 거래량)의 큰 비율인 경우 전략은 주문을 완료하는 동안 영향을 최소화하려고 시도합니다. 표시된 거래량에 상대적인 대량 주문을 실행하는 것을 목표로 합니다. 시장 영향에 대한 역동적이고 지능적인 한도를 계산합니다.
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시장 거래량의 백분율을 목표로 하여 실행 속도를 제어하도록 설계된 거래량 비율 전략 (POV) 입니다. 명시된 POV 비율에 최대한 가깝게 유지하는 데 중점을 둡니다.
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Fox River 알파 시그널을 사용하여, 사용자가 지정한 기간 동안 주문을 균등하게 분배하는 것을 목표로 한느 시간-가중 알고리즘입니다. 사용자가 모델을 기대 채우기 비율 (fill rate)에서 얼마나 벗어나야 하는지 설정할 수 있는 유연성을 제공합니다. Fox River Alpha 및 단기 알파 시그널을 사용하여 TWAP을 능가하는 성능을 추구합니다.
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사용자가 정의한 기간 동안 주문을 균등하게 분배하는 것을 목표로 하는 수동적인 시간-가중 알고리즘입니다. 참가율은 한도로 사용됩니다.
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지정된 기간 동안 최상의 실행을 목표로 주문을 실행하도록 설계된 거래량 특정 전략입니다. 사용자가 전략이 예상 거래량보다 얼마나 앞서거나 뒤처져야 하는지 조율할 수 있는 유연성을 제공합니다. 본 전략은 Fox 단기 알파 시그널을 사용하여 거래량 가중 평균가 대비 전반적인 최고의 성과를 달성하고자 하는 트레이더에게 최적화되어 있습니다.
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지정된 시간 프레임 동안 최상의 실행을 목표로 주문을 실행하도록 설계된 패시브 거래량별 전략입니다. 시간 프레임을 지정하는 태그는 선택적으로 설정할 수 있습니다. 참가율은 한도로 사용됩니다.
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벤치마크: 도착 가격
수동적인 필 (passive fill) 또는 공격적인 필 (aggressive fill) 사이의 완벽한 균형을 유지함으로써 광범위한 시장 상황에서 최상의 실행을 달성하도록 설계되었습니다.
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벤치마크: 거래량 가중 평균 가격 (VWAP) 또는 시간 가중 평균 가격 (TWAP)
사용자가 정의한 일정에 따라 거래하면서, 스프레드를 포착할 수 있는 기회를 포지셔닝합니다.
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벤치마크: 일일 결제 가격 (미국 주가지수 선물의 현물 마감)
정산 가격을 기준으로 삼아 시간이 지남에 다라 최적으로 거래하세요.
주요 기능:
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벤치마크: 스윕 가격
긴급한 완료가 주요 목표일 때 최적으로 실행되도록 설계된 유동성-추구 전략입니다. 강력한 단기 알파가 예상되는 주문에 대하여 추천합니다.
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증권사는 특정 주문 유형 (예: 스탑 또는 조건부 주문)을 시뮬레이션합니다. 고객에게 일관된 거래 경험을 제공하기 위해, 거래소가 주문 유형을 제공하지 않는 경우 시뮬레이션 주문 유형이 사용될 수 있습니다. 시뮬레이션된 주문은 상당한 통제 기회를 제공하지만, 마켓 데이터 제공자 및 거래소와 같이 당사의 통제 범위를 벗어난 제 3자의 성능 문제에 영향을 받을 수 있습니다.
증권사는 최상의 실행 품질을 보장하기 위해 외부 데이터를 필터링하려고 시도하지만, 시뮬레이션된 주문이 실행을 수신하지 못하거나, 잘못된 샐행을 받을 수 있는 모든 이유를 예측할 수는 없습니다. 불만족스러운 (비) 실행은 [i] 오류, 누락, 또는 일관성 없는 마켓 데이터를 포함한 이벤트로 인해 발생할 수 있습니다; [ii] 데이터 필터 (예: 증권사는 일반적인 입찰 호가 외부에 보고된 최종 판매 데이터를 무시할 수 있습니다. 이는 시기적절하지 않거나 잘못된 거래를 나타내는 경우가 많기 때문입니다. 이는 시뮬레이션 주문 실행에 영향을 미칠 수 있습니다.); [iii] 나중에 거래소가 오류로 간주한 거래; [iv] 마켓 정지 및 중단.
고객은 시뮬레이션된 주문의 민감성을 이해하고, 거래 결정에서 이를 고려해야 합니다.
거래소 및 규제 기관은 증권사가 주문이 시장에 혼란을 일으키지 않고, 거래소 규칙을 위반하지 않는지 확인하기 위해 다양한 거래 전 필터 및 기타 검사를 부과하도록 요구한다는 사실을 참고하십시오. 거래소 또한 필터와 수령 받은 주문에 대한 제한을 적용합니다.
이러한 필터나 주문 제한기로 인해 증권사나 거래소에 의해 고객 주문 제출이나 실행이 지연될 수 있습니다. 필터로 인해 주문이 취소 또는 거절될 수도 있습니다. 증권사는 주문이 거래소에 제출되기 전에 고객 주문의 가격 또는 크기를 제한할 수 있습니다.
증권사는 고객 주문에 필터 및 주문 제한을 부과할 수 있는 단독 권리를 보유하며, 당사 또는 거래소가 실행한 필터 또는 주문 제한의 효과에 대해 책임을 지지 않는다는 점을 유의하십시오.
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